从基因行业的门票趋势上看，
除了生物信息企业提供数据分析工具以外，工具贵大学和公司等组成，门进宗旨是入基促进遗传数据的共享。DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的因行业的有多重要组成。任何一家公司都不能简单的门票垄断这个领域，而是工具贵社会问题。
“工具门”的门进出现是行业分工和专业化的趋势，原有的入基基因行业巨头也开始分兵进入这一领域。另一方面，因行业的有多城市供水管道清洗
【工具门】进入基因行业的“门票”有多贵？
2015-03-06 19:04 · qynode进入基因行业有“四门”，
这样的现状造成了从“工具门”进入的企业，用户的需求不断地增多和多元化，
大数据和互联网会是一个重大的突破口
数据的增加会面临两个问题，Oracle（甲骨文）公司也进入了“工具门”，全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomics and Health, GAGH）成立，“服务门”、简单来说，美国加利福尼亚州红木市的Ingenuity Systems公司提供个人基因组的云存储方案，在该协议下的DNA搜索引擎，未来的精准医疗需要大数据的共享才能实现数据挖掘下的精准。在不久以后，为他们提供基因组数据的分析工具，客户将基因数据上传到云计算平台以后，笔者所在的实验室成为最早一批参与到这个平台的APP开发者。可以选择合适的APP进行数据分析。同时能够提供分析工具找到DNA数据中的致病突变。其中DNA互联网技术光荣上榜。一个是数据的冗余度问题，笔者希望这个市场会是百花齐放，进入每个“门”的票有多贵？且听我细细道来。
【未完待续】
目前该联盟的成员们希望开发一种可以在互联网范围内交换DNA信息的协议。也会出现一种平台式的模式。能够不断生产“发动机”来提供“动力”推动基因行业的发展。必定是一个新兴的领域。冗余度问题可以通过生物信息学家的共同努力，开发了一款用于临床和科研的数据分析产品。将基因组数据放在互联网上会出现涉密问题。从“工具”入门最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术，笔者所在的奇云诺德也收到该联盟邀请并加入成为其中的成员。和DNA互联网的结合，分为“设备门”、大部分的科学家还没有准备好将数据共享。制定出标准化的存储格式和分析标准，能够将数以百万计的基因联系起来形成复杂的网络，往往切入的业务只是单纯的提供基因组分析平台和软件工具。每测一次全基因组的原始DNA数据加上分析过程形成的数据就超过1T，将来如果进入“测一遍，是DNA网络的开关，“检测门”和“工具门”。目前已经有超过20万人完成了全基因组测序，Illumina公司在三年前发布了一个名为BaseSapce的基因组分析APP平台，该联盟由医疗机构、另一个是数据的共享问题。这里的数据肯定会不断增加。从而实现数据的共享和大数据的挖掘。一方面是因为科学家对于分享遗传数据持有保守的怀疑态度，
但是数据的共享面临的最大困难不是技术问题，
笔者所在的奇云诺德已成为全球基因组学和健康联盟的成员
数据分析工具的成熟，其中的大数据里面，帮助科学家设计自己的数据分析流程。比如美国马萨诸塞州坎布里奇的Seven Bridges Genomics （七桥基因组）公司就是针对毫无生物信息学背景的科学家，然后大范围的进行数据库的构建。能够推动数据共享的发展。